@article{Резакова_Якунин_2020, title={ИССЛЕДОВАНИЕ РЕПУТАЦИОННЫХ РИСКОВ КАК ВАЖНЫЙ АСПЕКТ В РЕПУТАЦИОННОМ МАРКЕТИНГЕ РОССИЙСКОГО ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ}, volume={13}, url={https://vestnik.npi-tu.ru/index.php/vestnikSRSTU/article/view/461}, DOI={10.17213/2075-2067-2020-4-46-52}, abstractNote={<p><strong><span style="left: 103.937px; top: 398.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07099);">Целью исследования</span></strong><span style="left: 294.897px; top: 398.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03553);"> является построение алгоритма исследования репутации и </span><span style="left: 824.857px; top: 398.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.999824);">ре</span><span style="left: 70.8662px; top: 422.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02808);">путационных рисков вуза с </span><span style="left: 317.086px; top: 422.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02772);">учетом выявленных параметров репутации высших учебных </span><span style="left: 70.8662px; top: 446.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.984657);">заведений Российской Федерации.</span></p> <p><strong><span style="left: 103.937px; top: 470.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04544);">Методологическую базу</span></strong><span style="left: 325.918px; top: 470.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.02663);"> составляют общенаучные методы исследования: анализ, </span><span style="left: 70.8662px; top: 494.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00352);">классификация, а </span><span style="left: 225.126px; top: 494.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.12629);">также статистические методы </span><span style="left: 517.826px; top: 494.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.966788);">— корреляционный анализ и </span><span style="left: 761.286px; top: 494.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.12343);">множест</span><span style="left: 70.8662px; top: 518.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.996492);">венная регрессия. Компьютерные программы Microsoft Excel®, SPSS® и </span><span style="left: 697.086px; top: 518.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00141);">Statistica® приме</span><span style="left: 70.8662px; top: 542.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.973943);">нялись в </span><span style="left: 148.266px; top: 542.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00801);">качестве программно-технического комплекса. Эмпирической и </span><span style="left: 704.926px; top: 542.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.977225);">информационной </span><span style="left: 70.8662px; top: 566.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03489);">базой исследования послужили работы российских и </span><span style="left: 549.686px; top: 566.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01048);">зарубежных учёных, посвящённые </span><span style="left: 70.8662px; top: 590.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0489);">вопросам повышения эффективности работы организацией при переходе к </span><span style="left: 750.706px; top: 590.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.960661);">управлению </span><span style="left: 70.8662px; top: 614.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0474);">на основе маркетингового подхода, а </span><span style="left: 389.546px; top: 614.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06066);">также научные работы по </span><span style="left: 625.546px; top: 614.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.999449);">формированию репутации </span><span style="left: 70.8662px; top: 638.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.999497);">и способам снижения репутационных рисков.</span></p> <p><strong><span style="left: 103.937px; top: 662.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07212);">Результаты исследования. </span></strong><span style="left: 355.518px; top: 662.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04953);">В работе построен алгоритм исследования репутации </span><span style="left: 70.8662px; top: 686.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06196);">и репутационных рисков вуза. На </span><span style="left: 378.706px; top: 686.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0028);">основе проведенного исследования классифицированы </span><span style="left: 70.8662px; top: 710.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03424);">5 параметров репутации высшего учебного заведения, проведена оценка репутационных </span><span style="left: 70.8662px; top: 734.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.983868);">рисков, смоделирован репутационный профиль вуза. Внедрение анализа репутационных </span><span style="left: 70.8662px; top: 758.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.1046);">рисков позволяет разрабатывать стратегии по </span><span style="left: 508.626px; top: 758.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04436);">мероприятиям репутационного марке</span><span style="left: 70.8662px; top: 782.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04844);">тинга вуза.</span></p> <p><strong><span style="left: 103.937px; top: 806.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08288);">Перспективу исследования</span></strong><span style="left: 353.4px; top: 806.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05392);"> составляет формирование инструментов исследования </span><span style="left: 70.8662px; top: 830.444px; font-size: 20px; font-family: serif; transform: scaleX(0.99584);">репутационных рисков вуза.</span></p>}, number={4}, journal={Bulletin of the South-Russian state technical University (NPI) Series Socio-economic Sciences}, author={Резакова , Юлия Олеговна and Якунин , Денис Владимирович}, year={2020}, month={сен.}, pages={46–52} }