ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО МЕСТО В РАЗВИТИИ МАЛОГО БИЗНЕСА

Авторы

  • Айдарбек Токторович Гыязов Баткенский государственный университет
  • Муса Мурзапарович Усонов Баткенский государственный университет
  • Хабибулла Кушакович Тагаев Баткенский государственный университет
  • Шукурбек Илиясович Кадыров Баткенский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.17213/2075-2067-2021-5-86-97

Ключевые слова:

искусственный интеллект, малый и средний бизнес, управление, сельское хозяйство, реккурентная модель, компьютерная программа

Аннотация

Цель исследования состоит в том, чтобы рассмотреть искусственный интеллект, его место и роль в развитии малого бизнеса.

Методологическая база исследования представляет собой совокупность теоретических, эмпирически-прикладных и нормативно-правовых положений в области изучения искусственного интеллекта и его влияния на экономику.

Результаты исследования. В статье исследована роль искусственного интеллекта в малом и среднем бизнесе, предложена разработанная авторами компьютерная программа с применением реккурентной модели малого предприятия, которая позволяет делать прогноз показателей эффективности деятельности сельскохозяйственного предприятия в краткосрочном и долгосрочном периоде.

Перспективы дальнейших исследований заключаются в последующем изучении искусственного интеллекта на экономику.

Биографии авторов

Айдарбек Токторович Гыязов, Баткенский государственный университет

доктор экономических наук, профессор, ректор Баткенского государственного университета.

Муса Мурзапарович Усонов, Баткенский государственный университет

старший преподаватель Баткенского государственного университета

Хабибулла Кушакович Тагаев, Баткенский государственный университет

старший преподаватель Баткенского государственного университета.

Шукурбек Илиясович Кадыров, Баткенский государственный университет

старший преподаватель Баткенского государственного университета

Библиографические ссылки

Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с.

Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. 757 с.

Базиева А. М., Гыязов А. Т. Составление оптимальной структуры управления сельскохозяйственным кооперативом — путь совершенствования эффективности производства // Агропродовольственная экономика. 2016. №5. С. 6–14.

Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. Вып. 1. 406 с.

McCarthy J. What is Artificial Intelligence? [Electronic resource] / Computer Science Department. Stanford University. Stanford, 2007. 15 p. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf.

Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 133 с.

Дуброва Т. А. Анализ временных рядов и прогнозирование в системе «Statistica» / Т. А. Дуброва, Л. П. Бакуменко и др. М.: МЭСИ, 2002. 83 с.

Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. 415 с.

Статистическое моделирование и прогнозирование: учеб. пособие / Г. М. Гамбаров, Н. М. Журавель, Ю. Г. Королев и др. / под ред. А. Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2000. 340 с.

Четыркин Е. Н. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975. 200 с.

Юзбасиев М. М. Статистический анализ тенденций и колеблемости / М. М. Юзбасиев, А. М. Манелл. М.: Финансы и статистика, 1998. 207 с.

Загрузки

Опубликован

2021-10-25

Как цитировать

Гыязов, А. Т. ., Усонов, М. М. ., Тагаев, Х. К. ., & Кадыров, Ш. И. . (2021). ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО МЕСТО В РАЗВИТИИ МАЛОГО БИЗНЕСА. Bulletin of the South-Russian State Technical University (NPI) Series Socio-Economic Sciences, 14(5), 86-97. https://doi.org/10.17213/2075-2067-2021-5-86-97

Выпуск

Раздел

Экономика и управление