ИЗМЕРЕНИЕ «ЦИФРОВОЙ» ЭКОНОМИКИ И ПСЕВДОЭФФЕКТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ДУАЛИЗМА

Авторы

  • Олег Сергеевич Сухарев Институт экономики РАН

DOI:

https://doi.org/10.17213/2075-2067-2021-6-206-218

Ключевые слова:

методология измерений, цифровые технологии, «парадокс» производительности, псевдоэффект «технологического дуализма»

Аннотация

Аннотация. Цель исследования. Управляемое распространение цифровых технологий стало атрибутом экономической политики во многих странах, войдя в качестве базовой задачи в доктрину «Индустрия 4.0». Решение этой задачи требует учета исходного состояния технологического базиса экономики, готовности всех звеньев экономики к освоению новых технологий. Эффект технологического дуализма может оказывать сдерживающее влияние на распространение цифровых и иных технологий, что требует отдельного изучения. Целью исследования выступает построение методики оценки распространения цифровых технологий и идентификации эффекта технологического дуализма, который для российской экономики приобретает специфическое содержание.

Методологию исследования составляет теория технологического развития и эффективности функционирования объектов экономики, подходы в области экономических измерений и формирования алгоритма и методики оценки релевантных параметров.

Результат исследования состоит в том, что в российской экономике выявлен псевдоэффект технологического дуализма на основе анализа динамики основного капитала и перемещения труда между экономическими секторами. Его возникновение может блокировать технологическое развитие, не препятствуя при этом ходу процесса распространения цифровых технологий. Обоснованы два базовых варианта распространения цифровых технологий и предложена методика оценки масштаба их распространения в экономике с оценкой эффективности ввода, а также методика идентификации технологического дуализма. Показано, что отсутствие роста производительности при расширении компьютерной техники и сетевых технологий не является парадоксом, а составляет вполне закономерный итог, обусловленный не только капитальным вложением на внедрение этих технологий, но и необходимостью обучения персонала, а также исходным масштабом рынка продуктов, создаваемых объектами, осуществляющими ввод цифровых технологий.

Перспектива исследования. Для изучения изменений структуры технологической динамики на перспективу предложен инструмент технологической карты и портфеля, требующие расширенного статистического учета технологий и описывающих их параметров, позволяющие расширить представление о влиянии технологий на экономическое развитие и эффекте технологического дуализма.

Биография автора

Олег Сергеевич Сухарев, Институт экономики РАН

доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Института экономики Российской академии наук

Библиографические ссылки

Анчишкин А. И. Прогнозирование темпов и факторов экономического роста. М.: Макс-Пресс, 2003. 300 с.

Глазьев С. Ю. Битва за лидерство в XXI веке. Россия, США, Китай. Семь вариантов ближайшего будущего. М.: Книжный мир, 2017. 352 с.

Глазунова В. В. Моделирование технологических изменений: основные подходы / Анализ, моделирование и управление, развитие XV Всероссийской школы-симпозиума социально-экономических систем: сборник научных трудов. Симферополь: ИП Корниенко А. А., 2021. С. 111–114.

Кваша Я. Б. Избранные труды. В 3 т. Т. 1: Методологические основы статистического анализа. М.: Наука, 2003. С. 257–345.

Клейнер Г. Б. Системная экономика: шаги развития. М.: Издательский дом «Научная библиотека», 2021. 746 с.

Лившиц В. Н. Бедность и неравенство доходов населения в России и за рубежом. М.: ИЭ РАН, 2017. 52 с.

Стиглиц Дж. Цена неравенства. Чем расслоение общества грозит нашему будущему? М.: Эксмо, 2015. 512 с.

Сухарев О. С. Измерения в экономике: проблемы теории, моделирования и статистики / Анализ, моделирование и управление, развитие XV Всероссийской школы-симпозиума социально-экономических систем: сборник научных трудов. Симферополь: ИП Корниенко А. А., 2021. С. 395–400.

Сухарев О. С. Цифровизация и направления технологического обновления промышленности России / Journal of New Economy. Т. 22. №1. С. 26–52.

Хелпман Э. Загадка экономического роста. М.: Издательство Института Е. Т. Гайдара. 2011. 240 с.

Aghion P., Howitt P. Some Thoughts on Capital Accumulation, Innovation, and Growth // Annals of Economics and Statistics. June 2017. №125/126. Pp. 57–78.

Brynjolfsson E. The Productivity Paradox of Information Technology: Review and Assessment. Cambridge, Massachusetts: MIT Sloan School of Management, 1994. 25 p.

Horvat D., Kroll H., Jдger A. Researching the Effects of Automation and Digitalization on Manufacturing Companies’ Productivity in the Early Stage of Industry 4.0. Procedia Manufacturing, 2019. Vol. 39. Pp. 886–893.

Machado C. G., Winroth M., Carlsson D., Almstrцm P., Hallin M. Industry 4.0 readiness in manufacturing companies: challenges and enablers towards increased digitalization. Procedia CIRP, 2019. Vol. 81. Pp. 1113–1118.

Solow R. We’d Better Watch Out, review of S. S. Cohen and J. Zysman, Manufacturing Matters: The Myth of the Post-Industrial Economy. New York Times Book Review, 1987. 36 p.

Tinbergen J. The Duration of Development. Journal of Evolutionary Economics, 1995. Vol. 5(3). Pp. 333–39.

Triplett J. E. The Solow productivity paradox: What do computers do to productivity? The Canadian Journal of Economics. 1999. Vol. 32. №2. Pp. 310–334.

Загрузки

Опубликован

2022-01-12

Как цитировать

Сухарев, О. С. . (2022). ИЗМЕРЕНИЕ «ЦИФРОВОЙ» ЭКОНОМИКИ И ПСЕВДОЭФФЕКТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ДУАЛИЗМА. Bulletin of the South-Russian State Technical University (NPI) Series Socio-Economic Sciences, 14(6), 206-218. https://doi.org/10.17213/2075-2067-2021-6-206-218

Выпуск

Раздел

Экономика и управление