ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА ЗА СЧЕТ ИНВЕСТИЦИЙ В ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ
DOI:
https://doi.org/10.17213/2075-2067-2023-2-135-147Аннотация
Целью исследования является анализ источников с целью выдвижения гипотез о влиянии вещественного состава и объема инвестиций в энергоэффективность производства на производительность труда, а также формализации их в виде математических моделей.
Методологическую базу исследования представляет опыт исследований мировых и российских научно-исследовательских центров по взаимовлиянию инвестиций в производство, энергоэффективности показателей трудовой деятельности фирм.
Результаты исследования. Сформулированы предположения о взаимосвязи между инвестициями в энергоэффективность и производительностью труда в рамках методологии потенциальной эндогенности. Построены соответствующие математические модели, основанные на производственной функции Кобба-Дугласа, связывающие факторы инвестирования в энергоэффективность и объем производства фирмы.
Перспективы исследования заключаются в необходимости статистической проверки выдвинутых гипотез и развития построенных математических моделей на основе интеллектуального анализа данных и методов оптимизации.
Библиографические ссылки
Арутюнян А. А. Основы энергосбережения. М.: Энергосервис, 2007. 600 с.
Башмаков И. А. Разработка комплексных долгосрочных программ энергосбережения и повышения энергоэффективности (методология и практика): автореф. дисс. … д-ра экон. наук: 08.00.05. М., 2013. 53 с.
Бром А. Е., Елисеева Е. В. Математическая модель организации производства на основе ресурсосбережения // Машиностроение и компьютерные технологии. 2013. №05. С. 1–14.
Бухаров С. В. KLIMAT: что ждет энергетику и экономику России к середине ХХI века (o новой книге Т. Густафсона. Часть 2) // ЭКО. 2022. №4(574). С. 168–192.
Вагин С. Г. Управление инновациями в энергетическом хозяйстве предприятий // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2019. №4 (49). С. 82–89.
Глыдов Д. В. Оценка эффективности зданий // Вестник МГСУ. 2011. №1-1. С. 312–315.
Горяинов М. В. Инструменты повышения энергоэффективности страны // Вестник МИЭП. 2015. №4(21). С. 48–53.
Котельников В. Г., Миленин М. Г., Лазурина Г. С. Оценка энергоэффективности инвестиционных проектов на основе байесовских интеллектуальных технологий // ТТПС. 2014. №4(30). С. 98–101.
Мартоян А. М. Экономическая эффективность инвестиций в энергосбережении // Решетневские чтения. 2012. №16. С. 1.
Харлампенков Е. И., Кудряшова И. А. Факторная модель производительности труда в угольной промышленности // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2020. №4(18). С. 557–567.
Allen J. G., MacNaughton P., Satish U., Santanam S., Vallarino J., Spengler J. D. Associations of cognitive function scores with carbon dioxide, ventilation, and volatile organic compound exposures in office workers: a controlled exposure study of green and conventional office environments // Environ Health Perspect. 2016. №124. P. 805–812.
Cagno E., Trianni A., Spallina G., Marche-sani F. Drivers for energy efficiency and their effect on barriers: empirical evidence from Italian manufacturing enterprises // Energy Effic. 2017. №10(4). P. 855–869.
Coleman P. J. Ordinances to enable energy efficiency in rental housing in the United States. Thesis (M.C.P.). Massachusetts Institute of Technology, Department of Urban Studies and Planning, 2011. 144 p.
Finster M. P., Hernke M. T. Benefits organizations pursue when seeking competitive advantage by improving environmental performance // J Ind Ecol. 2014. №18. P. 652–662.
Fleiter T., Hirzel S., Worrell E. The characteristics of energy-efficiency measures — a neglected dimension // Energy Pol. 2012. №51. P. 502–513.
Gurtekin-Celik B. Building investment decision support // Carnegie Mellon: Center for Building Performance and Diagnostics. 2004.
Hedge A. Linking environmental conditions to productivity // New York: Cornell University Department of Design and Environmental Analysis. Slideshow presented at the Eastern Ergonomics Conference and Exposition. 2004. 30 p.
International Energy Agency // Capturing the multiple benefits of energy efficiency. 2014. P. 18–25.
International Energy Agency // Capturing the multiple benefits of energy efficiency. Paris: OECD/IEA, 2022. 224 p.
Lilly P., Pearson D. Determining the full value of industrial efficiency programs // Proceedings ACEEE summer study on energy efficiency in industry. 1999. P. 349–362.
Loftness V., Hartkopf V., Gurtekin B., Hansen D. Linking energy to health and productivity in the built environment // Carnegie Mellon: Center for Building Performance and Diagnostics. 2003.
Melitz M. The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate productivity // Econometrica. 2003. №71. P. 1695–1725.
Montalbano P., Nenci S. Energy efficiency, productivity and exporting: firmlevel evidence in Latin America // Energy Econ. 2018. P. 97–110.
Pye M., McKane A. Making a stronger case for industrial energy efficiency by quantifying non-energy benefits // Resour Conserv Recycl. 2000. №28. P. 171–183.
Seppanen O., Fisk W., Lei Q. Effect of temperature on task performance in an office environment // Lawrence Berkley National Laboratory. Helsinki University of Technology. 2006. 11 p.
Thollander P. et al. Investments, nonenergy benefits, and conservation // Introduction to Industrial Energy Efficiency. Academic Press, 2020. P. 147–158.
Ürge-Vorsatz D., Kelemen A., Tirado-Her-rero S., Thomas S., Thema J., Mzavanadze N., Hauptstock D., Suerkemper F., Teubler J., Gup-ta M., Chatterjee S. Measuring multiple impacts of low-carbon energy options in a green economy context. Appl Energy. 2016. №179. P. 1409–1426.
Wyon D. P. The effects of indoor air quality on performance and productivity // Indoor Air. 2004. №14. P. 92–101.
https://orcid.org/0000-0002-5283-0466
