ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ИНДИКАТОРОВ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ СТРАНЫ: МОДЕЛИ, МЕТОДЫ, ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА (НА ПРИМЕРЕ ГЕРМАНИИ, РОССИИ И ШВЕЦИИ)

Авторы

  • Георгий Николаевич Хубаев Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), г. Ростов-на-Дону, Россия

DOI:

https://doi.org/10.17213/2075-2067-2020-5-224-240

Ключевые слова:

динамика индикаторов; ВВП страны; продолжительность жизни; регрессионные модели; имитационное моделирование; ошибки прогноза

Аннотация

Целью исследования является анализ и прогнозирование динамики индикаторов уровня развития экономики страны. Расчеты проведены на данных Всемирного банка по Германии, России и Швеции.
Методологическую базу исследования представляют экономическая теория, идеи и рекомендации, содержащиеся в работах Мориса Алле (M. Allais) и Фредерика Хайека (F. Hayek), экономико-математические методы и модели.
Результаты исследования. Выделено с использованием оригинальных методов подмножество определяющих факторов из исходного множества большой мощности. Построено более двух десятков регрессионных моделей для прогнозирования динамики ВВП страны и ожидаемой продолжительности жизни граждан — R2скорр ≈ 0,9; Fкр >> 100, bi/Ϭbi >> 2. Средняя ошибка прогноза за 10-летний период по исследуемым странам — менее 5 % при лаге независимых переменных от одного до трех лет. Проведен расчет ошибок функций отклика с использованием имитационного моделирования. Обнаружено, что величина ошибок функций отклика даже у моделей с близкими численными значениями статистических характеристик качества существенно отличается.
Перспектива исследования состоит в том, что полученное в процессе исследований доказательство статистической и содержательной обоснованности влияния на динамику
индикаторов уровня развития экономики выделенного оригинального подмножества определяющих факторов обеспечило возможность исполнительной государственной власти
в различных странах мира более целенаправленно и активно содействовать ускоренному развитию экономики, ориентируясь на созданные конкретные модели и конкретные независимые переменные.

Биография автора

Георгий Николаевич Хубаев, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), г. Ростов-на-Дону, Россия

доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и прикладной информатики Ростовского государственного экономического университета (РИНХ)

Библиографические ссылки

Хубаев Г. Н., Щербакова К. Н., Сидоренко Д. С. Веб-приложение для сравнительной оценки, анализа динамики и прогнозирования уровня жизни населения субъектов РФ // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019619362 [Электронный ресурс] – М.: Роспатент, 2019. – Режим доступа: http://uroven-zhizni.ru.

Хубаев Г. Н., Гулаков С. В. Информационная система для сравнительной оценки качества жизни населения субъектов РФ «РЕЙТИНГ субъектов РФ» // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2002384636. – М.: РОСПАТЕНТ, 2006.

Хубаев Г. Н. Экспресс-оценка качества жизни населения муниципальных образований // Обозрение прикладной и промышленной математики. – М.: Редакция журнала «ОП и ПМ», 2006. – Т. 13. – Вып. 3. – С. 556-560.

Хубаев Г. Н. Социально-экономическая обстановка в России и приоритетные направления экономической политики // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: Материалы 3-й Межгосударственной научно-практической конференции (Ростов-на-Дону, 25-26 ноября 1998 г.). – Ростов-на-Дону: РГЭА, 1998. – С. 8-22.

Хубаев Г. Н. Рынок услуг: оценка статистических характеристик распределения затрат финансовых ресурсов и времени покупателей // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2017. - №2. - С. 90-96.

Хубаев Г. Н. Оценка резервов снижения ресурсоёмкости товаров и услуг: методы и инструментальные средства // ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА. – 2012. - №2(38). – С. 84-90.

Хубаев Г. Н. Методы формирования согласованного коллективного выбора в процессе экспертизы (на примере ранжирования способов решения сложных проблем) // Бюллетень науки и практики. – 2017. – № 7 (20). – С. 59-77.

Хубаев Г. Н. Метод выделения искомого подмножества объектов из множества большой мощности // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2019. – № 8. – C. 206-211.

Хубаев Г. Н. Как уменьшить вероятность ошибки при выборе приоритетных направлений социального и экономического развития страны [Электронный ресурс] // Бюллетень науки и практики. – 2019. – № 12. – С. 265-280. – Режим доступа: https://doi.org/10.33619/2414-2948/49/31.

Хубаев Г. Н. Имитационное моделирование при выборе состава факторов и структуры уравнения регрессии // ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА. – 2010. - №6. – С. 83-89.

Хубаев Г. Н. Вид пропасти заставляет строить мост // Экономика и жизнь/ – Юг. – 1999. - №9-12.

Хубаев Г. Н. Государство и рынок: как государство может усилить позитивное взаимовлияние субъектов рынка [Электронный ресурс] // Бюллетень науки и практики. - 2020. - №6. - С. 175-198. – Режим доступа: https://doi.org/10.33619/2414-2948/55/22.

Khubaev G. N. Method of isolating a desired subset of objects from a set of greater power [Electronic resource] // Scientific research of the SCO countries: synergy and integration (Beijing, China 31 July 2019). – Beijing, 2019. – P. 50-57. – URL: https://doi.org/10.34660/INF.2019.13.33962.

Khubaev G. N. Models for forecasting the expected life of the population of the RUSSIAN FEDERATION and GERMANY [Electronic resource] // International Conference «Process Management and Scientific Developments» (Birmingham, United Kingdom, December 19, 2019). Part 1. – Birmingham, UK, 2019. – P. 54-60. – URL: https://doi.org/10.34660/INF.2019.3.44512.

Khubaev G. N. How to reduce the probability of errors when selecting the priority directions of the social and economic development of the country [Electronic resource] // Materials of the International Conference «Process Management and Scientific Developments» (Birmingham, United Kingdom, November 14, 2019). Part 3. – Birmingham, UK, 2019. – P. 9-19. – URL: https://doi.org/10.34660/INF.2019.1.40958.

Khubaev G. N. How the state can strengthen the positive interaction of market participants: methods and tools [Electronic resource] // Materials of the International Conference «Scientific research of the SCO countries: synergy and integration» (May 14, 2020. Beijing, PRC). - Beijing, China 2020). - P. 30-38. – URL: https://doi.org/10.34660/INF.2020.28.64076.

Загрузки

Опубликован

2020-08-21

Как цитировать

Хубаев, Г. Н. (2020). ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ИНДИКАТОРОВ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ СТРАНЫ: МОДЕЛИ, МЕТОДЫ, ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА (НА ПРИМЕРЕ ГЕРМАНИИ, РОССИИ И ШВЕЦИИ). Bulletin of the South-Russian State Technical University (NPI) Series Socio-Economic Sciences, 13(5), 224-240. https://doi.org/10.17213/2075-2067-2020-5-224-240

Выпуск

Раздел

Экономика и управление