ЦИФРОВИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В ПОДДЕРЖКУ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ
DOI:
https://doi.org/10.17213/2075-2067-2023-6-140-152Keywords:
цифровизация, сельское хозяйство, сельскохозяйственные организации, продовольственная безопасность, аграрная экономика, РоссияAbstract
Целью исследования является очерчивание круга наиболее перспективных областей цифровизации сельского хозяйства в поддержку продовольственной безопасности России.
Методологическую базу исследования составляет метод регрессионного анализа. С его помощью на основе статистики Росстата по регионам России в 2021 г. определены последствия цифровизации сельского хозяйства в различных областях.
Результаты исследования. Определена российская модель цифровизации сельского хозяйства, раскрывшая наиболее перспективные области цифровизации сельского хозяйства в России: финансовые расчеты в электронном виде, предоставление доступа к базам данных через Интернет, CRM-системы, SCM-системы и электронный документооборот.
Перспективы исследования связаны с конкретизацией с позиций продовольственной безопасности и количественного измерения экономической отдачи от каждой из областей цифровизации сельского хозяйства в России. Эмпирическая ценность раскрытой перспективы совершенствования практики цифровизации сельского хозяйства объясняется тем, что ориентация на нее государственных регуляторов аграрной экономики обеспечит максимальное раскрытие потенциала укрепления продовольственной безопасности России на временном горизонте 2030–2031 гг. На основе комплекса предложенных авторских рекомендаций по совершенствованию практики цифровизации сельского хозяйства в поддержку продовольственной безопасности России на временном горизонте 2030–2031 гг. сельскохозяйственные организации смогут повысить эффективность цифровизации. Предложенные рекомендации предоставили сельскохозяйственным организациям России четкое руководство к действию по цифровизации с фокусом на наиболее перспективных (с позиций экономической отдачи) областях.
References
Арланова А. А., Гараева М. Цифровое сельское хозяйство и агробизнес // Вестник науки. 2023. Т. 1. №5(62). С. 420–424.
Долматова Л. Г. Экономические основы территориальной организации сельскохозяйственных предприятий // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2023. Т. 16. №4. С. 95–102.
Землякова С. Н., Комиссарова М. А., Шамота Е. С. Совершенствование механизма информационно-аналитического обеспечения цифровизации предприятий агропромышленного комплекса // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2023. Т. 16. №4. С. 103–117.
Кодирова А. Цифровая трансформация экономической отрасли на примере сельского хозяйства // Общество и экономика. 2023. №8. С. 105–111.
Литвинова Т. Н., Земскова О. М., Попкова Е. Г., Боговиз А. В. Технологический суверенитет и инновационная активность сельскохозяйственных предприятий как основа продовольственной безопасности России // АПК: экономика, управление. 2022. №12. С. 19–24.
Султанова С. М. Цифровизация учёта в управлении транспортным предприятием // Экономика и социум. 2023. №4-2(107). С. 719–722.
Litvinova T. N. Food Security Challenges to Agriculture and a Promising Response to Them in AgroTech // AgroTech: AI, Big Data, IoT / Edited by E. G. Popkova, A. A. Sozinova. Springer Singapore. 2022. Pp. 189–195. DOI: 10.1007/978-981-19-3555-8_19.
Popkova E. G., Sergi B. S. Agriculture 4.0: Perspectives on Food Security in the Agricultural Economy of the Future. Food Security in the Economy of the Future: Transition from Digital Agriculture to Agriculture 4.0 Based on Deep Learning // Edited by E. G. Popkova, B. S. Sergi. Palgrave Macmillan Cham. 2023. Pp. 147–148. DOI: 10.1007/978-3-031-23511-5_16.
Samieva K. T., Saenko I. I., Menshchikova V. I., Smetanin A. S. ESG Management of Digital Business Using Big Data and Artificial Intelligence (AI) in Support of the Green Economy in Russia and Central Asia // ESG Management of the Development of the Green Economy in Central Asia. In the series: Environmental Footprints and Eco-design of Products and Processes / Edited by E. G. Popkova, B. S. Sergi. Springer, Cham. 2023. Pp. 3–11. DOI: 10.1007/978-3-031-46525-3_1.
Vodenko K. V., Lyausheva S. A. Science and education in the form 4.0: public policy and organization based on human and artificial intellectual capital // Journal of Intellectual Capital. 2020. Vol. 21. №4. Pp. 549–564. DOI: 10.1108/JIC-11-2019-0274.
Vanchukhina, L.I., Andronova, I.V., Sysoev, O.E., Smetanina, A. I. The Mechanism of Innovative Development of Agribusiness Based on AI, Big Data, and IoT for Transitioning to Expanded Reproduction in AgroTech // AgroTech: AI, Big Data, IoT / Edited by E. G. Popkova, A. A. Sozinova. Springer Singapore. 2022. Pp. 241–247. DOI: 10.1007/978-981-19-3555-8_25.
