МЕТОДЫ ОТЫСКАНИЯ ЗНАЧИМЫХ ФАКТОРОВ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
DOI:
https://doi.org/10.17213/2075-2067-2016-1-84-87Keywords:
модифицированный метод случайного баланса; математическая модель; критерий Пирсона; моделирование технологического процессаAbstract
В статье с помощью модифицированного метода случайного баланса определяется комплекс показателей, включающий значимые входные параметры. Для этого определяются параметры оценки для построения модели. Полученная математическая модель проверяется на адекватность по критерию Пирсона. Такая модель позволяет привести массив исходных данных к виду, пригодному для построения математической модели другими более точными методами с целью прогнозирования, внедрения новых видов стали и создание основы для разработки системы автоматизированного управления качеством продукции.
References
Boswijk H. P. Asimptotic Theory for Integrated Processes. — Oxford University Press, 1999.
Cameron A. C. Regression Analysis of Count Data. / A. C. Cameron, P. K. Trivedi. — Cambridge University Press, 1998.
Ansquared measure of Goodness of Fitfor Some Common Nonlinear Regression Models. // Journal of Econometrics. — 1997. — No77. — Pp. 329–342.
Dogerty K. Introduction to Econometrics. — The 3th ed. — Oxford University Press, 2006.
Phillips P. C. Linear Regression Limit Theory for Nonstationary Panel Data. / P. C. Phillips, H. R. Moon. // Econometrica. — 1999. — Vol. 67, No5. — Pp. 1057–1111.
Stohastic check for control of electronic wares quality. // Trans. of 10th International Symposium on Applied stochastic Models and Data Analysis. Univ. de Techn. de Compiegne, France. — June 12–15 2001. — V. 1. — Pp. 387–390.
Долгов Ю. А. Схема математического моделирования технологического процесса плавки стали. / Ю. А. Долгов, Л. Я. Козак, О. В. Шестопал. // Радiоелектроннi i ком-п’ютернi системи. — 2010. — No7 (48). — С. 157–160.
Долгов Ю. А. Статистическое моделирование: Учебник для вузов. — 2-е изд., доп. — Тирасполь: Изд-во Приднестр. ун-та, 2011. — 349 с.
