МНОГОФАКТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ГОРОДСКИХ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
Ключевые слова:
система городских пассажирских перевозок; пассажиропоток; организация перевозок; модели оптимизации; целевая функция; генетический алгоритм; хромосома; ген; популяция; оператор случайных измененийАннотация
Анализируются современные проблемы городских пассажирских автомобильных перевозок, обоснованы преимущества и перспективы применения генетического алгоритма с целью их оптимизации.
Библиографические ссылки
Транспорт [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. — Режим доступа: http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/ environment/doklad/soderzhanie/ek_sit_RF/proizvodstvo_tov_i_usl/transport/index.html, свободный. — Загл. с экрана.
Чернышев М. В Ленинском районе Ростова заработал МФЦ [Электронный ресурс] / Официальный портал Городской думы
и администрации Ростова-на-Дону. — Режим доступа: http://www.rostov-gorod.ru/blog/one/,свободный. — Загл. с экрана.
Минкин Ю. И., Петров А. И. Самоорганизующийся генетический алгоритм. // Изв. РАН. Теория и системы управления. — 2001. — №3.
Курейчик В. В., Курейчик В. М. Об управлении на основе генетического поиска. // Автоматика и телемеханика. — 2001. — №10.