О СТАТИСТИКЕ НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА
DOI:
https://doi.org/10.17213/2075-2067-2019-6-50-60Ключевые слова:
банки, нематериальные активы, интеллектуальная собственность, ранговые корреляции, кластерный анализ, цифровая экономикаАннотация
В контексте цифровой трансформации экономики обсуждается структура и динамика нематериальных активов (НМА) банковского сектора РФ. Статистической базой исследования выступает регуляторная отчетность кредитных организаций за период с 01.01.08 по 01.04.19. Изучается специфика влияния экзогенных (пруденциальные требования) и эндогенных (капитализация, прибыльность банка) факторов на показатели, отражающие инвестиции банков в объекты интеллектуальной собственности, оценивается их концентрация внутри сектора. Используя методологию ранговых корреляций, оценивается наличие связи между склонностью банка к инвестированию капитала в НМА и прибыльностью, нормативами достаточности капитала, а также моделью его бизнеса. На основе кластерного анализа рассматривается временная эволюция НМА отдельных групп банков. Намечена программа дальнейших исследований инвестиций банков РФ в объекты интеллектуальной собственности.
Библиографические ссылки
Екатериновская М.А. Использование инструментов стратегического планирования в развитии инновационного потенциала России: методология и практика // Экономика и предпринимательство. – 2015. - №10-1 (63). – С.54-58.
Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение. Доклад НИУ ВШЭ. Текст докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. / Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др. ; науч. ред. Л. М. Гохберг ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. – 82 с.
EMEA Digital Banking Maturity 2018 //URL: https://www2.deloitte.com/DigitalBankingMaturity
Индекс проникновения услуг финтех 2019 //URL: https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-fai-2019-rus/$FILE/ey-fai-2019-rus.pdf
Симановский А. и др. Итоги десятилетия 2008-2017 годов в российском банковском секторе: тенденции и факторы// Серия докладов об экономических исследованиях. 2018. № 31.
Обзор банковского сектора Российской Федерации. [Электронный ресурс]: https://www.cbr.ru/analytics/bnksyst/ [дата обращения 08.12.2019].
Положение Банка России от 27.02.2017 N 579-П "О Плане счетов бухгалтерского учета для кредитных организаций и порядке его применения"
Боер Ф. Петер. /Ф. Петер Боер Практические примеры оценки стоимости технологий. М.: Олимп – Бизнес, 2007. - 256 с.
Шихахмедов Р.Г., Нечаев А.Н. Влияние консолидации банковского сектора на его устойчивость // Банковское дело. - 2019. - № 8. - С. 26-33.
Письмо Банка России от 24 ноября 2015 г. № 01-18-1/10014 “Об особенностях отражения в бухгалтерском учете отдельных операций в связи с вступлением в силу с 01.01.2016 Положения Банка России от 22.12.2014 № 448-П” Система ГАРАНТ: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71158868/
Demmou L., Stefanescu I., Arquié A. Productivity growth and finance: the role of intangible assets – a sector level analysis. OECD Economics department working papers No. 1547, 15 May 2019 [Электронный ресурс]: https://www.oecd.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=ECO/WKP(2019)16&docLanguage=En [дата обращения 08.12.2019].
Кендэл М. Ранговые корреляции. М.: Статистика. 1975. 216 с.
Положение Банка России от 4 июля 2018 г. № 646-П "О методике определения собственных средств (капитала) кредитных организаций ("Базель III")" Система ГАРАНТ: https://base.garant.ru/72051916/
Инструкция Банка России от 28 июня 2017 г. N 180-И "Об обязательных нормативах банков" Система ГАРАНТ: http://base.garant.ru/71721584/
Crouzet N., Eberly J. Understanding Weak Capital Investment: the Role of Market Concentration and Intangibles. Prepared for the Jackson Hole Economic Policy Symposium; Federal Reserve Bank of Kansas City August 23 – 25, 2018 //URL: https://www.kansascityfed.org/~/media/files/publicat/sympos/2018/papersandhandouts/824180810eberlycrouzetpaper.pdf
Шихахмедов Р.Г., Нечаев А.Н. Парадоксы банковской консолидации // Банковское дело. - 2019. - №6. -С.38-43
US Bureau of Economic Analysis [Электронный ресурс]: https://apps.bea.gov/iTable/iTable.cfm?reqid=19&step=2/ [дата обращения 01.12.2019]
Кузнецова И.В. Показатели риска в системе мотивации менеджмента финансовых компаний // Друкеровский вестник. – 2019. -№ 3. – С. 184-197.
https://orcid.org/0000-0002-5283-0466
